个人简介
信息管理与信息系统本科在读，关注 AI 知识管理与业务效率产品。围绕 RAG、笔记整理和家庭协作场景开展需求拆解、PRD、原型与验收设计，结合 AI 辅助实现验证产品规则；区分功能通过、模型效果和真实用户收益。
教育背景
项目与作品
按 AI 应用与知识工作流方向组织；区分本人职责、版本验证和仍待补齐的用户结果。平台类补充项目见作品索引。
职责与判断：围绕企业问答的出处核对问题，定义引用、低置信拒答与反馈回收规则，结合 AI 辅助实现推进产品验证。
企业工作台：10-06 本地 mock 验收 17/17，泛化诊断 30/34，语义组 3/7；负反馈可入库并查询 Bad Case。独立座舱实验：11 篇样例文档、12 题，token-F1 0.7275、LLM 判官 faithfulness 0.9722，96 次调用 / 36,970 tokens；两组结果分别归属，不代表线上效果。
问题与职责：转写资料难归档、易重复且缺少来源。负责产品流程与原型验证，设计五步整理流程，把低置信建议交给人工确认。
实现与结果：JavaScript / localStorage / BM25 支撑检索、双向溯源、快照与合并回滚；项目说明记录 60+ 项断言及 6 个缺陷修复。可选 LLM 只增强待确认建议，正式笔记写入仍受工具与确认规则限制。
问题：Agent 的错误推荐可能给用户带来不必要的关系成本。我的职责：双人项目中负责产品机制、接口契约与验收边界，队友负责实现。
判断与交付：关注、邀请、会话分开授权；事实附证据，画像默认私有，零结果保持为空。不足：机制与原型已落地，推荐反馈及真实用户效果尚待验证。
问题与职责：长辈与家属的照护信息分散，通知、确认和异常处理需要明确状态。负责需求、原型与版本验收，结合 AI 辅助实现。
演进与结果：早期 7 个场景、15 页原型和 4 项范围排除，后续收敛为家庭协作。4.2.1 报告记录修复 6 类故障、新增 17 项回归，50/50 本地测试通过；不等同于真机或云端最终验收。
作品定位：Dify 与扣子（Coze）业务工作流支撑作品，覆盖财务、招聘、合同及内容运营场景，作为业务流程拆解与 AI 应用编排能力的补充展示。
资料状态：支撑作品 · 原始资料待补。当前已有参考课件、四份 Dify 工作流与两份扣子工作流支撑机制分析；待补的是个人实践版本与运行材料。
科研与课题
- 智慧养老供给模式研究：参与政策工具二维分类及 Rothwell & Zegveld 分析框架构建，协作形成论文稿。
校园领导力
- 级部活动组织：统筹院级活动方案、人员与后勤协作，支撑 400+ 人规模活动。
- 无人机队：参与完成 7 个航拍宣传项目，承担拍摄、直播与后期工作。
技能
荣誉
第十届挑战杯大学生创业计划竞赛校级铜奖（队长）· 东方财富名企挑战赛广州赛区复赛优秀奖 · 院优秀学生工作者
联系方式
2951026785@qq.com
说明
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关于我
做 AI 产品的兴趣点不在「模型能做什么」，而在模型做不到的时候，产品还站不站得住。
我的做法比较笨：每做一个功能，先问这个模块能不能用一句话说清规则——能，就别交给模型；不能，才交给模型，并且给它安排一条失败后的退路。