PRODUCT PRACTICE
Dify / 扣子 · 业务工作流支撑作品
围绕发票归档、简历初筛、合同审查、流水风控、资讯整理与内容处理六项案例,展示文档解析、模型编排、规则计算和业务归档的实现思路。支撑作品 · 原始资料待补。
PRODUCT → EVIDENCE
产品视角 · 问题、判断与结果
作品定位:Dify 与扣子(Coze)业务工作流支撑作品,覆盖财务、招聘、合同及内容运营场景,作为业务流程拆解与 AI 应用编排能力的补充展示。
资料状态:支撑作品 · 原始资料待补。当前已有参考课件、四份 Dify 工作流与两份扣子工作流支撑机制分析;待补的是个人实践版本与运行材料。
核验进展与复现材料 · 2026-10-12
已逐项核对六份工作流的节点、关键代码与分支,补齐六项案例的业务目的、处理链路、输出及实现边界;本次为文件核验,未调用 Dify、扣子或飞书执行流程。
下一步:逐案例补齐脱敏输入、个人工作流导出、节点改动说明、成功与失败样本、端到端日志;优先验证发票归档与资讯去重,再补充效果指标。
材料区分报告记录、源码核对与待办设计;不代表真实用户效果或本轮重新运行了底层项目。
职责、版本与验证环境
产品判断与实现取舍
- 用模型理解非结构化文本,用代码完成字段映射后的计算与格式转换。
- 简历逐份处理以隔离上下文;合同保留人工确认与超时出口。
- 资讯按链接、内容素材按 ID 查询去重,把重复处理成本前置控制。
- 保留来源、原文与输出之间的对应关系,区分参考实现、规划能力和个人运行结果。
六项支撑作品 · 业务目的与运行机制
依据已解压的参考工作流核对,个人原始资料待补。
发票识别与云端归档 · Dify
业务目的:帮助财务人员把零散电子发票整理成统一台账,减少重复录入与字段格式不一致。
运行机制:检查上传文档,文档提取器读取文本;模型按七个字段输出 JSON;代码转换为表格行,再调用飞书 add_rows 归档。缺少文档时返回上传提示。
输出与实现边界:输出发票代码、号码、日期、类目、金额、税额和类型。该导出关闭了视觉能力,不能据“多模态”标题推断支持扫描件 OCR;去重与验真仍属课件后续规划。
文件依据:《批量发票智能识别与云端归档》P10、P14;同名 YAML:文档提取器、LLM、发票记录处理、add_rows。
简历智能初筛 · Dify
业务目的:把岗位要求与多份简历放在同一评审框架中,为 HR 与用人部门提供可复核的初筛材料。
运行机制:输入招聘要求与文件数组,迭代节点逐份抽取文本;模型按 HR 与部门两个维度给出分数和理由;汇总为文本后创建、写入飞书文档并返回链接。逐份处理用于减少候选人信息串用。
输出与实现边界:输出初筛表与分析说明。导出配置为串行迭代,单项错误会终止流程;预设评分仅是参考规则,仍需人工复核及有效性验证。
文件依据:《智筛简历》P5、P11—14;智能简历直筛.yml:迭代、LLM (1)、将数组转换为文本、创建飞书文档。
合同审查与生成 · Dify
业务目的:让业务人员得到基于审查主体与工作领域的修改建议,并将确认后的内容整理为便于流转的文档。
运行机制:上传合同并填写审查主体、工作领域;提取正文后由模型生成审查内容;人工审核节点展示原文并允许确认内容,通过后由 Markdown 转 PDF 插件输出文件。
输出与实现边界:配置中人工审核超时为 1 天,超时分支返回重新上传提示。课件的 1/3 天提醒或自动流转不能全部视作此版本已实现;该流程提供审查辅助。
文件依据:《智能合同审查与生成系统》P9、P13—14;同名 YAML:人工审核、timeout: 1、Markdown ⮕ PDF、输出 4。
异构流水分析与风控报告 · Dify
业务目的:把不同银行格式的流水转成一致的数据结构,辅助定位需人工核查的资金与数据质量线索。
运行机制:文档提取后,模型识别表头并映射交易时间、流入、流出、余额、对手方与摘要;代码规范化记录、计算指标并生成风险查询;检索规则知识库后生成报告,提供 DOCX/PDF 输出。
输出与实现边界:规则涵盖摘要缺失、客户集中度、资金沉淀、偿债、未分类流入及异常交易线索。字段拼写、月均口径与回转时间判断仍存在配置或代码差异,需修正并复测后再报告识别效果。
文件依据:异构流水智能风控报告自动化系统.yml:智能解析、数据解析、指标计算与风险query生成、知识检索、报告生成;风险分析规则与文本模板.md。
资讯整理与去重归档 · 扣子
业务目的:为资讯编辑减少链接整理、重复阅读和摘要排版,把来源链接与摘要保存在同一协作文档。
运行机制:获取页面 HTML,提取并筛选 IT 之家文章链接、去重排序;循环查询已处理链接数据库,未收录时提取正文并生成摘要;组合链接与内容、登记数据库,随后批量写入飞书文档。
输出与实现边界:输出带来源的资讯摘要。课件提到 AIbase,但实际代码匹配 IT 之家;登记先于文档写入,写入失败后重试可能被跳过,需要补充成功状态与补偿机制。
文件依据:《AI资讯自动化助手》P6—10;工作流.txt:187906、166173、139900、169602、169400 及连线。
图文/视频内容处理 · 扣子
业务目的:把内容检索、筛选、改写与入库衔接起来,形成保留来源和原文的可复用素材库。
运行机制:检索素材并按互动指标筛选,以内容 ID 查询飞书记录去重;解析成功后按类型分流:图文直接改写,视频先转文字再改写;代码统一字段后写入飞书多维表格。
输出与实现边界:记录来源链接、作者、互动数据、原文和改写文案。字段名必须与飞书一致;空图片数组、字段类型、插件失败恢复和个人实际运行结果仍需验证。
文件依据:《自媒体内容智能处理系统》P15—19;工作流文件.txt:选择器-去重、选择器-判断图文视频、视频转文字、代码-添加记录、add_records。
结果与边界
六项支撑作品展示了从业务输入到可归档输出的实现思路:发票台账、候选人初筛文档、合同审查 PDF、流水分析报告、资讯摘要与内容素材记录。
现有文件足以支撑机制说明。个人原始资料待补,提效幅度、准确率、实际处理量及个人改动范围待运行材料确认。
已解压的参考课件与工作流可支撑案例机制说明;个人版本导出、改动记录、运行截图和结果样本待补,实际效果另行验证。